Программное обеспечение распознавания изображений [закрывается]
Как далеко программное обеспечение распознавания изображений вошло в разработку?
У моего друга, фотографа, который главным образом работает в фото фотографии запаса, есть набор изображений. Есть ли некоторое программное обеспечение, доступное, который предлагает опции "распознать" число людей на фотографиях и отсортировать их согласно тому (у него были некоторые другие пожелания также..., но я не могу помнить их теперь
Я сам, ничего не знайте по теме, таким образом, трудно быть конкретным по поводу того, что я ищу. Или ли делает что-то как этот, на самом деле существует.
Я ценил бы любой совет относительно предмета все же.
6 ответов
Я не знаю ни о каком программном обеспечении, которое может сделать то, что Вы хотите автоматически, но я знаю на основе опыта, что Adobe Bridge позволяет Вам отметить свои фотографии, делающие их легче найти (думайте теги как "2 человека", "деревья", "парк", и т.д.).
Оба Picasa (все платформы) и iPhoto (OS X) недавно добавили распознавание лиц, и может выбрать конкретную поверхность на фотографиях.
Как раз сегодня я даже читал об исследовательском проекте в Университете Цинхуа, Пекин, который может взять маркированный эскиз и создать скомпилированную фотографию! Проверьте видео в ссылке.
iPhoto позволяет Вам отметить поверхности на фотографиях, и он распознает и предложит человека среди всех фотографий и позволит Вам подтвердить.
Также можно создать умный альбом с опциями как "шоу все фотографии с поверхностями и Mary и Gary".
Проверьте введение iPhoto отсюда.
Picasa делает распознавание лиц. При использовании "бейджей" для идентификации кого-то, это скажет Вам, который изображения содержит который человек.
-
1Это попытается распознать человека... от того, что я видел, алгоритм совсем не прекрасен. – Yuval 07.10.2009, 10:02
Это определенно существует. Для ответа Вы подвергаете сомнению, "Как далеко программное обеспечение распознавания изображений вошло в разработку?": Выезд Siggraph. Одна из ведущих конференций по тому отношению.
Я по совпадению наткнулся на него, читая эту статью (предупреждение: действительно уносило мой ум ;-)
Это - очень трудная проблема особенно, когда Вы варьировались требования. Один из лучших способов, которыми изображения отмечены и проанализировали, путем превращения задачи в игры. Этим видом исследования был выдвинутый Luis von Ahn (тот же парень, который создал капчи) в Carnegie Mellon, который разработал Игру ESP и Google Image Labeler.
Лично, я использовал часть той же техники с моими собственными фотографиями. За исключением того, что я не могу действительно генерировать достаточно многочисленное сообщество для создания клона тех игр. Вместо этого я поднял маленький веб-сайт и сцепил его до Amazon Mechanical Turk, где я сделал, чтобы люди обеспечили предложения для тегов и других атрибутов. Это - определенная работа, но эй, за $0.01/фотографии я смог получить некоторую довольно хорошую информацию о своих фотографиях от настоящих людей.