Запросы файла CSV

Я нашел маленькое, неграфическое приложение, которое делает это: csvsql.

Документация здесь.

Можно всегда читать файл в Excel и использовать Excel в качестве источника данных через ODBC и выполнение запросов против него.

Мне нравится использовать R для доступа к файлам CSV быстрым способом. В то время как языком не является непосредственно SQL, можно сделать все те вещи с простыми командами в R. R также предоставляет Вам способность сделать хорошие графики и много другого питания.

Я думаю, что База данных OpenOffice.org может сделать то, что Вы хотите. Это работает как это.

1. Запустите Открывать Office.org Database, он показывает "Мастера баз данных"

2. Выберите "Подключение к существующей базе данных: текст"

   

3. Укажите путь к текстовым файлам, а также деталям как символ разделителя и т.д.

   

4. Создайте и выполните Запросы

   

Если Вы когда-либо работали с Microsoft Access, Вы найдете GUI знакомым.

Если можно обойтись без GUI всегда существуют традиционные команды UNIX. Я использую их много, чтобы сделать простые запросы (маленьким) файлам CSV. Вот то, как это работает:

clause      operation   command
-------------------------------
from             join     `join`
where     restriction     `grep`
order by           --     `sort`
group by  restriction      `awk`
having    restriction     `grep`
select     projection      `cut`
distinct  restriction     `uniq`
limit     restriction     `head`
offset    restriction     `tail`

Можно использовать ODBC для файлов текста запроса:

Доступ к Текстовым файлам с помощью Поставщика данных ODBC

Обратите внимание, что Вам не нужен Доступ MS для этого для работы, учебное руководство в вышеупомянутой ссылке просто использует Доступ MS для создания текстового файла, но поскольку Вы уже имеете текстовый файл, прокручиваете вниз на полпути и запускаете учебное руководство, где Вы видите, что заголовок Получает доступ к Текстовому файлу.

Обновление: Я создал DSN на .csv файле сам, чтобы смочь создать это пошаговое учебное руководство... здесь оно прибывает:

• Удостоверьтесь, что Ваш .csv файл находится в своем собственном каталоге ни с чем больше.
• Откройте "ODBC Data Source Administrator" (запустите - панель управления - средства администрирования - Источники данных (ODBC)).
• Перейдите к вкладке File DSN и нажмите на "Add...".
• Выберите "Microsoft Text Driver (*.txt, *.csv) from the list and click "Затем>".
• Дайте название своего источника данных файла (например, "тест") и нажмите "Next>".
• Нажмите "Finish" (After this, диалоговое окно появится, где поля "Data source name" и "Description" действительно greyed. Это нормально. Никакие заботы.
• Снимите флажок с флажком "Use Current Directory". Кнопка "Select Directory" будет включена.
• Нажмите кнопку "Select Directory" и nagivate к папке, в которой Вы поместили свой .csv файл в первый шаг.
• Нажмите на кнопку "Options>>".
• Нажмите на кнопку "Define Format...".
• В левом списке "Таблиц" выберите свой .csv файл и нажмите на кнопку "Guess". (Это проанализирует Ваш файл CSV и создаст соответствующее поле для каждого столбца в Вашем .csv файле.)
• Пройдите сгенерированные столбцы (F1, F2...) в правильном списке, дайте им понятные имена и установите соответствующий тип данных (иногда, предположение является не всегда правильным).
• После того как все настраивается право, нажмите "OK" (2 раза).

В этой точке у Вас должен быть файл DSN, с которым можно получить доступ .csv файлу через ODBC. При осмотре папки, куда .csv файл помещается, Вы будете видеть файл schema.ini, который содержит конфигурацию, которую Вы просто создали. Когда у Вас есть несколько .csv файлов, каждый соответствует таблице, и каждая таблица будет иметь [filename.csv] блок в файле schema.ini, в котором определяются различные столбцы... Можно также создать/изменить тот файл schema.ini непосредственно в текстовом редакторе в земельном участке использования GUI, описанного выше.

Что касается Вашего дополнительного вопроса, "как соединиться с этим поставщиком ODBC, использующим инструментальное средство формирования запросов":
У меня есть инструмент, который я записал сам давным-давно, который не имеет право на публикацию. Но быстрый поиск Google придумал odbc-представление, бесплатно распространяемый инструмент, который делает то, что Вы хотите.
Я загрузил и установил инструмент.
После запуска инструмента:

• Нажмите на "DataSource...".
• Выберите свой Источник данных Файла, который Вы создали ранее (например, "тест").
• В запросе разделяют тип на области "выбор * от [filename.csv]".
• Нажмите "Execute".

Необходимо видеть содержание .csv файла в более низкой области теперь.
Надеюсь, это поможет... Сообщите мне, как Вы делаете или если Вам нужна дополнительная помощь.

Инструмент, что я нашел, что, я думаю, может сделать, это легче в будущем является Сопоставителем Один.

Это - электронная таблица, которая генерирует код Python, который является легко модифицируемым. Для тех, которые являются разработчиками и иногда должны "уходить" для решения проблем в электронных таблицах, это походит на интуитивный способ решить проблемы электронной-таблицы-esque на языке, с которым они знакомы.

И это дает мне оправдание использовать Python. Python делает меня счастливым.