Методы для анализа речевых записей, расширяющихся 10 + часы?
У меня есть ситуация, где у меня есть большой mp3 файл, который является выводом регистрирующего устройства журналиста, этим устройством поддерживают в рабочем состоянии в течение долгого времени, поскольку я забываю нажимать кнопки записи, говоря с людьми в сайте, куда я иду для получения сообщений об инцидентах и т.д.
так в основном у меня есть 11-часовой mp3 файл, и в настоящее время я анализирую его для нахождения записей, которые я сделал. Это занимает несколько часов 4-5 часов некоторое время.
Так есть ли путь..
1. Получить одни только речевые записи из этого файла
2. Устраните или уменьшите объем трафика / или другие фоновые шумы как звуки машины и т.д. так, чтобы только речевые звуки были извлечены из mp3.
Не уверенный, если это возможно
Спасибо
1 ответ
Быть ясным с начала на: Это - очень сложная задача автоматически проанализировать аудиозаписи. Попытка дифференцироваться между речью и шумом теоретически возможна, но я сомневаюсь, что существует решение с одним щелчком, доступное в Интернете. Это больше походит на исследовательскую работу.
Кроме того, Ваша запись не будет, вероятно, иметь проходов полной тишины. Если бы это было так, то можно было бы разделить файл в точках, где нет абсолютно никакого звука - это включает некоторое программирование также, я не могу вспомнить программу, которая делает это.
Нахождение значительных частей или расстается с речью
Вы могли бы хотеть использовать (свободный, межплатформенный) программа как Смелость для наблюдения Формы сигнала MP3. Используя Форму сигнала Вы видите, где "большая часть" действия.
Например, коричневатые разделы, которые я отметил, являются теми, которые превышают определенный порог. Они наиболее вероятны те с речевой информацией, которую Вы пытаетесь найти.
Другие (синие) части не могли бы содержать релевантную информацию или речь, поскольку они не являются столь же громкими как другие.
Также посмотрите промежуточные разрывы - они помогут Вам определить части, где действительно ничто не продолжается. Вы могли сократить файл там и разделить его для получения различных "интервью" (или независимо от того, что Вы записывали).
Устранение шумов
Для устранения шума можно попытаться использовать эффект Эквалайзера и отфильтровать определенные частоты. Необходимо будет экспериментировать с этим, как не, каждое регистрирующее устройство является тем же и шумовым изменением условий.
Это сказанное можно попытаться повысить частоты между 500 Гц и 1 кГц (или сгладить к 4 кГц), и сократить частоты ниже 500 Гц и выше 8 кГц.
Смелость также имеет определенные фильтры устранения шумов для удаления статичный, шипение, гул или другие постоянные фоновые шумы. Эксперимент с теми.